NotebookLMにアップロードした資料はAIに学習される？機密情報の取り扱いと注意点を解説

2026年3月6日 2026年3月6日

toyoda

「AIを使いたいけれど、自分の企画書や社外秘データを学習に使われたくない……」そんな不安を感じている方も多いのではないでしょうか？

Googleが提供するAIノートブック「NotebookLM」は、PDFやメモなどの資料を読み込ませて、自分専用のAIアシスタントを作れる画期的なツールです。しかし、そこで気になるのが「アップロードした自分のデータはどう扱われるのか？」というプライバシーの問題です。

結論から言うと、NotebookLMにアップロードした内容は、AIの学習には利用されません。

今回は、NotebookLMをビジネスや研究で安心して使うためのデータ保護の仕組みと、セキュリティを高めるための「フィードバック機能」に関する重要な注意点について解説します。

1. NotebookLMは「学習されない」設定が標準

一般的なチャットAIサービスの中には、入力したデータやチャット内容を、AIモデルの精度向上のために再利用するものもあります。しかし、NotebookLMはそうしたツールとは仕様が異なります。

Googleの公式ヘルプでも、以下のように明記されています。

つまり、自分専用の「鍵付きの書庫」の中にAIを招き入れ、その中だけで作業を完結させているイメージです。自身のアイデアや機密データが、他のユーザーの回答として漏れ出る心配はなさそうです。

基本的には学習されず安全なNotebookLMですが、1点だけ気をつけるべき操作があります。それは、AIの回答に対して「Good（👍）」や「Bad（👎）」を評価するフィードバックボタンです。

Googleの規定によると、サービス改善のためのフィードバックを送信した場合、Googleの担当者（人間のレビュアー）が、そのやり取り（質問内容、アップロードした資料、AIの回答など）を確認する可能性があります。

「評価を送らない＝データがサンプリングされるリスクをゼロにする」というルールを徹底することが、危機管理としては正解のようです。

NotebookLMの「学習しない」仕様を理解したうえで、さらに安全に運用するためのポイントをまとめました。

機密データは最小限にする いくら学習されないとはいえ、個人を直接特定できる情報や、極秘のパスワードなどは念のためソースに含めないのが鉄則です。
公式の「ソース」機能を徹底活用する 出所が明確な社内資料などだけを読み込ませることで、情報漏洩のリスクを防ぐと同時に、AIの回答精度（ハルシネーションの防止）も飛躍的に向上させることができます。
設定や規約を過信しない 進化の早いツールだからこそ、仕様変更が行われる可能性もあります。常に最新のプライバシーポリシーを確認するクセをつけましょう。